Ha programozó vagy, ideje felkötni a gatyaszárat.
A mesterséges intelligencia kapcsán a legnagyobb félelem - amellett persze, hogy világuralomra tör és elpusztítja az emberiséget -, az az, hogy még el is veszi előtte a munkánkat, ez a fajta félelem pedig könnyen lehet, hogy nem teljesen alaptalan. Bizonyos típusú munkákat egészen biztosan át fognak alakítani (sőt már át is alakítottak), és el is fognak venni az emberektől az AI-algoritmusok, amelyek már jelenleg is képesek egyszerűbb, monotonabb munkafeladatokat elvégezni - vagy már ennél többet is tudnak?
A válasz egy egyértelmű igen, és mi sem mutatja ezt jobban, mint hogy már nemcsak a back-office területeken aggódnak az emberek a munkájuk miatt, de a kreatív és komoly tudást igénylő szegmensekben is, a jövőbeli AI-ügynökök pedig hamarosan olyan komplex feladatok elvégzésére is alkalmasan lehetnek, hogy akár egy az egyben kiválthatnak majd egy olyan munkaerőt, aki többféle kompetenciát is egyesít magában. Az Anthropic Claude Opus 4 modellje például közel egy teljes munkanapon keresztül képes önállóan dolgozni, ha programozásról van szó.
Az Anthropic nevű amerikai mesterséges intelligencia-cég azt állítja, hogy a Claude Opus 4 a világ legjobb kódolási modellje, amely több órán keresztül önállóan el tudja látni a feladatát, valamint képes olyan feladatok elvégzésére, amelyek több ezer különálló lépés végrehajtását igénylik - írja az Engadget. Úgy tudni, hogy az új modell több szoftvereszközt is képes párhuzamosan használni, emellett az utasításoknak is pontosabban eleget tesz, mint a korábbi verziók. Az Anthropic azt állítja, hogy az Opus 4 hét órát, azaz közel egy teljes munkanapot tud önállóan dolgozni.
Az AI-ügynökök egyébként olyan rendszerek, amelyek emberi beavatkozás nélkül képesek olyan feladatokat ellátni, amelyek többféle kompetenciát igényelnek, emellett önállóan hoznak döntéseket, és birkóznak meg a legkülönfélébb összetett feladatokkal. Ezek az „ügynökök" fontos lépést jelenthetnek a mesterséges általános intelligencia, azaz az AGI elérése felé, amely nemcsak előre programozott módon lenne képes elvégezni a feladatát, de ugyanolyan rugalmasan tudna tanulni és gondolkodni összetett feladatokon, mint az ember.
Borítókép forrása: AI fotó