A Rockstar korábbi írója, Dan Houser, újabb éles kritikát fogalmazott meg a generatív mesterséges intelligenciával (AI) szemben.
A Virgin Radio The Chris Evans Breakfast Show legújabb műsorában Houser az új könyvéről, az A Better Paradise Volume One: An Aftermath-ról beszélt, amely egy videójáték-projekt történetét meséli el, ami akkor fut zátonyra, amikor a hozzá létrehozott AI túl hatalmassá válik.
Az első kételyek
Evans megkérdezte Houser-t, egyetért-e azzal a gyakori érvvel, hogy bár az AI egy adatokat gyűjtő program, soha nem lesz képes megérteni, és megragadni az ember szellemiségét, így nem helyettesíti az emberi kreativitást sem. Houser egyetértett, hozzátéve, hogy azok a vezetők, akik az AI-t bizonyos feladatok elvégzésére ösztönzik, nem igazán vágják feltétlenül az adott területeket.
„Ezeknek az embereknek egy része, akik megpróbálják meghatározni az emberiség, a kreativitás vagy bármi más jövőjét az AI segítségével, nem a leghumánusabb vagy legkreatívabb emberek. Mintha azt mondanák, hogy »mi jobban emberek vagyunk, mint ti«, ami nyilvánvalóan nem igaz. Az emberiséget egy bizonyos csoport húzza egy irányba, akik talán nem teljesen kerek egész emberek.” – magyarázta Houser.
Az önmagát felemésztő AI
Evans arra is rákérdezett, hogy a roppant gyorsan fejlődő AI vajon tényleg akkora áttörő sikert arathat-e a jövőben, mint amekkorát a támogatói ígérnek.
„Amennyire én látom, személy szerint nem hiszem, mert úgy gondolom, hogy az AI végül fel fogja zabálni önmagát. A modellek átfésülik az internetet információkért, de az internet egyre inkább tele lesz a modellek által létrehozott információkkal. Ez olyan, mint amikor teheneket etettünk tehenekkel, és megjelent a kergemarhakór.” – válaszolta Houser.
Szerinte nincs arra megoldás, hogyan javulhat az információ minősége, ha a modellek kifogynak az eredeti adatokból.
„Néhány feladatot zseniálisan el fognak tudni végezni, de a többiben már korántsem lesznek olyan jók.” – szögezte le.
Arra is felhívta a figyelmet, hogy bár az AI tényleg lenyűgöző tud lenni, sok olyan folyamatot is rábíznak, amit már könnyedén el tud végezni, ám ezeket már a korábbi számítógépek is meg tudták csinálni.
„Egy része csak azért van, hogy AI-részvényeket adjanak el, vagy meggyőzzenek mindenkit arról, hogy ez átalakító erejű. A technológiai innovációval kapcsolatos tapasztalatom az, hogy az első 80% meglehetősen könnyű, de az utolsó 20% – a tökéletes szimuláció – nagyon, nagyon nehéz.” – zárta mondandóját.